La Projection Pursuit Regression (PPR) rappresenta un metodo di regressione multipla non parametrica e, in tale ambito, l’algoritmo SMART consente di giungere a risultati ottimali, minimizzando un criterio di errore quadratico per tutti i parametri e le funzioni smooth. In questo lavoro si è voluto applicare l’algoritmo SMART in ambito medico. A tal scopo è stato esaminato un campione di pazienti affetti da epilessia per verificare se esiste una significativa dipendenza dei livelli ematici di omocisteina e folati da variabili esplicative quali età, peso e farmaci anticonvulsivi. La scelta dell’approccio non parametrico è giustificata dalla bassa numerosità campionaria e dalla non nota distribuzione del fenomeno in esame.

SMART regression: an application to multidimensional data in a medical context

ZIRILLI, Agata;ALIBRANDI, Angela
2007-01-01

Abstract

La Projection Pursuit Regression (PPR) rappresenta un metodo di regressione multipla non parametrica e, in tale ambito, l’algoritmo SMART consente di giungere a risultati ottimali, minimizzando un criterio di errore quadratico per tutti i parametri e le funzioni smooth. In questo lavoro si è voluto applicare l’algoritmo SMART in ambito medico. A tal scopo è stato esaminato un campione di pazienti affetti da epilessia per verificare se esiste una significativa dipendenza dei livelli ematici di omocisteina e folati da variabili esplicative quali età, peso e farmaci anticonvulsivi. La scelta dell’approccio non parametrico è giustificata dalla bassa numerosità campionaria e dalla non nota distribuzione del fenomeno in esame.
2007
9788860560209
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