La memoria presenta un’indagine sull’incertezza nella stima dello Standardized Precipitation Index (SPI) in relazione alla dimensione del campione di precipitazioni mensili utilizzato per la sua costruzione, nell’ipotesi di serie non stazionaria. In particolare, viene analizzato l’effetto della presenza di un trend lineare sulla stima dell’indice SPI, attraverso lo studio delle relative proprietà campionarie, ovvero bias e root mean squared error (RMSE), quali misure dell’errore di stima. Più specificamente tali proprietà sono derivate analiticamente per serie di precipitazioni con distribuzione di probabilità normale. È, inoltre, analizzato l’effetto della rimozione preliminare del trend (detrending) sulla stima dell’indice, attraverso il confronto tra i valori delle proprietà campionarie nel caso in cui il trend venga rimosso e nel caso in cui la presenza del trend venga trascurata.
ANALISI DELL’INCERTEZZA NELLA STIMA DELLO STANDARDIZEDPRECIPITATION INDEX IN PRESENZA DI SERIE NON STAZIONARIE
BONACCORSO, Brunella;
2010-01-01
Abstract
La memoria presenta un’indagine sull’incertezza nella stima dello Standardized Precipitation Index (SPI) in relazione alla dimensione del campione di precipitazioni mensili utilizzato per la sua costruzione, nell’ipotesi di serie non stazionaria. In particolare, viene analizzato l’effetto della presenza di un trend lineare sulla stima dell’indice SPI, attraverso lo studio delle relative proprietà campionarie, ovvero bias e root mean squared error (RMSE), quali misure dell’errore di stima. Più specificamente tali proprietà sono derivate analiticamente per serie di precipitazioni con distribuzione di probabilità normale. È, inoltre, analizzato l’effetto della rimozione preliminare del trend (detrending) sulla stima dell’indice, attraverso il confronto tra i valori delle proprietà campionarie nel caso in cui il trend venga rimosso e nel caso in cui la presenza del trend venga trascurata.Pubblicazioni consigliate
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