This paper deals with the application of the artificial neural networks (ANNs) for modeling the performance of four commercial two-port surface acoustic wave (SAW) resonators. ANNs are used to reproduce the frequency-dependent behaviour of the short-circuit input admittance, thereby enabling a fast and accurate estimation of the resonant parameters.

Application of Artificial Neural Networks for Modeling of the Frequency-Dependent Performance of Surface Acoustic Wave Resonators

Gugliandolo G.
Secondo
;
Campobello G.;Crupi G.
Penultimo
;
Donato N.
Ultimo
2021-01-01

Abstract

This paper deals with the application of the artificial neural networks (ANNs) for modeling the performance of four commercial two-port surface acoustic wave (SAW) resonators. ANNs are used to reproduce the frequency-dependent behaviour of the short-circuit input admittance, thereby enabling a fast and accurate estimation of the resonant parameters.
2021
978-1-6654-2887-3
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