Possibili applicazioni dell’intelligenza artificiale alla medicina del lavoro: monitoraggio del personale infermieristico durante le attività di movimentazione.

Introduzione. L’applicazione dell’Intelligenza Artificiale (IA) alla Medicina del Lavoro permette la creazione di sistemi avanzati per la diagnosi, il monitoraggio e la prevenzione delle malattie professionali, nell’ottica di migliorare la salute e la sicurezza sul posto di lavoro. Tra le molteplici opportunità offerte, è stata valutata la possibilità di monitorare la Movimentazione Manuale dei Carichi (MMC) nel personale infermieristico, al fine di valutare sia la corretta esecuzione kinesiologica del movimento effettuato dagli operatori, sia la possibilità di addestrare il personale e correggere approcci scorretti che, a lungo termine, potrebbero influenzare lo stato di salute e quindi la performance degli operatori. Obiettivi. Scopo del presente contributo è quello di valutare sistemi di monitoraggio utilizzati in altri ambiti lavorativi, al fine di sviluppare un sistema in grado di analizzare i movimenti eseguiti dal personale infermieristico durante le attività di MMC, garantendo all’operatore un feedback sulle modalità di esecuzione dei movimenti e suggerendo eventuale interventi correttivi. Metodi. È stata condotta una ricerca suI DATABASE Pubmed e Google-Scholar, utilizzando le seguenti parole chiave: “Artificial Intelligence” AND “Health Workers” AND “Low Back Pain” (1); sono stati ottenuti 9 risultati, successivamente ridotti a 6 risultati applicando il filtro publication date 5 years. Tra questi risultati è stato approfondito il primo, ottenuto applicando il filtro best match. Utilizzando invece le parole chiave “Artificial Intelligence” AND “Manual Handling of Loads” sono stati inizialmente ottenuti 13 risultati, ridotti a 9 limitando l’arco temporale al 2012-2024. Aggiungendo alle precedenti parole chiave “Wearable Devices” sono stati ottenuti 2 risultati, di cui è stato approfondito il primo, ottenuto applicando il filtro best match (2). Risultati e Conclusioni. Sono stati analizzati in particolare due studi scientifici. Il primo ha valutato gli effetti positivi dell’utilizzo di un programma assistito dall’IA attraverso un’applicazione, in cui la chatbot ha inviato agli utenti messaggi contenenti le istruzioni su un programma di esercizi finalizzato ad eseguire i movimenti in maniera corretta, da svolgere giornalmente ad un orario prefissato. I partecipanti hanno mostrato un significativo miglioramento della sintomatologia algica, a livello della colonna cervicale, della spalla e della colonna lombare (1). Il secondo studio ha valutato su un gruppo di magazzinieri l’utilizzo di un sistema di sensori completamente indossabile, in grado di identificare lo sforzo biomeccanico che l’operatore esercita durante l’attività. È stata inoltre utilizzata una fotocamera egocentrica, posizionata sul petto dell’operatore, in grado di riconoscere il codice a barre presente sull’oggetto trasportato e stimarne il carico (2). In conclusione, sulla base dei dati raccolti è stata evidenziata in diversi casi una scorretta esecuzione del sollevamento dei carichi e per tale motivo è stata ipotizzata una possibile applicazione del monitoraggio IA-guidato al personale sanitario, al fine di garantire la corretta esecuzione del movimento da effettuare. Tale approccio tecnologico potrebbe rappresentare un ulteriore strumento a supporto dell’attività del medico del lavoro, soprattutto nell’ottica di prevenzione delle patologie muscolo-scheletriche.