Il contributo esplora le trasformazioni educative generate dall’integrazione dell’Intelligenza Artificiale (IA) nei processi cognitivi e inferenziali. Le tecnologie intelligenti non si limitano a mediare contenuti, ma partecipano attivamente alla costruzione di significato, sollevando questioni di responsabilità epistemica. La ricerca si articola in tre fasi: 1) ricostruzione dei modelli inferenziali (deduzione, induzione, abduzione) e delle loro implementazioni nei sistemi IA simbolici, sub-simbolici e neuro-simbolici; 2) analisi critica delle tecnologie educative basate su IA, come sistemi di tutoring intelligenti, piattaforme adattive e strumenti predittivi; 3) proposta di un modello pedagogico fondato su pratiche inferenziali miste, volto a sviluppare negli studenti competenze di analisi critica, gestione dell’incertezza e valutazione dell’affidabilità delle risposte generate dai sistemi generativi. L’obiettivo è promuovere un’educazione che integri intelligenza umana e artificiale in chiave dialogica ed etica, sviluppando competenze trasversali di cittadinanza digitale responsabile.
Transitional Inferences: Cognitive and Technological Hybridizations for an Epistemically Responsible Education
Nuzzaci Antonella
2025-01-01
Abstract
Il contributo esplora le trasformazioni educative generate dall’integrazione dell’Intelligenza Artificiale (IA) nei processi cognitivi e inferenziali. Le tecnologie intelligenti non si limitano a mediare contenuti, ma partecipano attivamente alla costruzione di significato, sollevando questioni di responsabilità epistemica. La ricerca si articola in tre fasi: 1) ricostruzione dei modelli inferenziali (deduzione, induzione, abduzione) e delle loro implementazioni nei sistemi IA simbolici, sub-simbolici e neuro-simbolici; 2) analisi critica delle tecnologie educative basate su IA, come sistemi di tutoring intelligenti, piattaforme adattive e strumenti predittivi; 3) proposta di un modello pedagogico fondato su pratiche inferenziali miste, volto a sviluppare negli studenti competenze di analisi critica, gestione dell’incertezza e valutazione dell’affidabilità delle risposte generate dai sistemi generativi. L’obiettivo è promuovere un’educazione che integri intelligenza umana e artificiale in chiave dialogica ed etica, sviluppando competenze trasversali di cittadinanza digitale responsabile.Pubblicazioni consigliate
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