CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è la soluzione IT che facilita la raccolta e la gestione dei dati relativi alle attività e ai prodotti della ricerca. Fornisce a ricercatori, amministratori e valutatori gli strumenti per monitorare i risultati della ricerca, aumentarne la visibilità e allocare in modo efficace le risorse disponibili.
EnglishA predictive model for respiratory syncytial virus (RSV) hospitalisation of premature infants born at 33-35 weeks of gestational age, based on data from the Spanish FLIP Study / Simões EA; Carbonell-Estrany X; Fullarton JR; Liese JG; Figueras-Aloy J; Doering G; Guzman J; Barberi I; Berger A; Bont L; Bottu J; Butler K; Cossey V; Doering G; Guillois B; Farri-Kostopoulou E; Lanari M; Morville P; Resch B; Sauer K; Thwaites R. - In: RESPIRATORY RESEARCH. - ISSN 1465-9921. - (2008), pp. 78-78.
| Titolo: | A predictive model for respiratory syncytial virus (RSV) hospitalisation of premature infants born at 33-35 weeks of gestational age, based on data from the Spanish FLIP Study | |
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 2008 | |
| Rivista: | ||
| Handle: | http://hdl.handle.net/11570/1906711 | |
| Appare nelle tipologie: | 14.a.1 Articolo su rivista |
File in questo prodotto:
Copyright © 2021