This contribution consists of two parts. The first is a corpus-based survey on a corpus of tweets obtained from the archive of Twitter by searching for keywords within predefined time spans. Purpose of the investigation is to verify what terms are most commonly used today in Italy to define the people who arrived in the past three years through the Strait of Sicily on makeshift means of transport. In the second part of the research, the lexical evolution will be subsumed under Moscovici (1976; 1984; 1997)’s framework of social representations, through which I will argue the different designations of the migrant are the expressions of different forms of social representations of this figure, more or less oriented and stereotyped. Finally, the imaginary will emerge as the thrust which triggers the evolutionary lexical process. The social imaginary theorized by Castoriadis (1975; 1988) will be, then, identified as the force that continually creates new senses for words. Questo contributo si compone di due parti. La prima è un sondaggio basato su un corpus di tweet ottenuti dall'archivio di Twitter mediante la ricerca di parole chiave entro intervalli di tempo predefiniti. Scopo dell'indagine è verificare quali siano i termini più comunemente usati oggi in Italia per definire le persone arrivate negli ultimi tre anni attraverso il Canale di Sicilia con mezzi di trasporto di fortuna. Nella seconda parte della ricerca, l'evoluzione lessicale sarà inclusa nella struttura delle rappresentazioni sociali di Moscovici (1976; 1984; 1997), attraverso la quale argomenterò che le diverse designazioni del migrante sono espressioni di diverse forme di rappresentazioni sociali di questa figura, più o meno orientata e stereotipata. Infine, l'immaginario emergerà come la spinta che innesca il processo lessicale evolutivo. L'immaginario sociale teorizzato da Castoriadis (1975; 1988) sarà, quindi, identificato come la forza che crea continuamente nuovi sensi per le parole.

Il migrante immaginario: analisi di una rappresentazione sociale attraverso Twitter

RUGGIANO, FABIO
2016-01-01

Abstract

This contribution consists of two parts. The first is a corpus-based survey on a corpus of tweets obtained from the archive of Twitter by searching for keywords within predefined time spans. Purpose of the investigation is to verify what terms are most commonly used today in Italy to define the people who arrived in the past three years through the Strait of Sicily on makeshift means of transport. In the second part of the research, the lexical evolution will be subsumed under Moscovici (1976; 1984; 1997)’s framework of social representations, through which I will argue the different designations of the migrant are the expressions of different forms of social representations of this figure, more or less oriented and stereotyped. Finally, the imaginary will emerge as the thrust which triggers the evolutionary lexical process. The social imaginary theorized by Castoriadis (1975; 1988) will be, then, identified as the force that continually creates new senses for words. Questo contributo si compone di due parti. La prima è un sondaggio basato su un corpus di tweet ottenuti dall'archivio di Twitter mediante la ricerca di parole chiave entro intervalli di tempo predefiniti. Scopo dell'indagine è verificare quali siano i termini più comunemente usati oggi in Italia per definire le persone arrivate negli ultimi tre anni attraverso il Canale di Sicilia con mezzi di trasporto di fortuna. Nella seconda parte della ricerca, l'evoluzione lessicale sarà inclusa nella struttura delle rappresentazioni sociali di Moscovici (1976; 1984; 1997), attraverso la quale argomenterò che le diverse designazioni del migrante sono espressioni di diverse forme di rappresentazioni sociali di questa figura, più o meno orientata e stereotipata. Infine, l'immaginario emergerà come la spinta che innesca il processo lessicale evolutivo. L'immaginario sociale teorizzato da Castoriadis (1975; 1988) sarà, quindi, identificato come la forza che crea continuamente nuovi sensi per le parole.
2016
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