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In this paper, we focus on the thermal characterization of nonlinear electronic circuits deriving some conditions which suggest the existence of a relationship with the specific dynamic behavior shown by the circuit. A series of thermographic experiments indicate that the chaotic behavior in electronic circuits is associated with slower thermal transients, a slow linear growth of the temperature during the normal operating regime and lower overall temperature increase with respect to other dynamical regimes. Three experimental case studies are reported and discussed, considering also the effect of chaos control strategies.
Thermal Dynamics for Characterizing Nonlinear Circuit Behavior
Buscarino A.;Famoso C.;Fortuna L.;Frasca M.;Patane L.
2020
Abstract
In this paper, we focus on the thermal characterization of nonlinear electronic circuits deriving some conditions which suggest the existence of a relationship with the specific dynamic behavior shown by the circuit. A series of thermographic experiments indicate that the chaotic behavior in electronic circuits is associated with slower thermal transients, a slow linear growth of the temperature during the normal operating regime and lower overall temperature increase with respect to other dynamical regimes. Three experimental case studies are reported and discussed, considering also the effect of chaos control strategies.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11570/3172804
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.