Lo studio si concentra sull’adozione di strumenti di intelligenza artificiale (IA) nelle aziende sanitarie e analizza le determinanti dell’adozione da parte dei professionisti sanitari. Sebbene l’adozione di nuove tecnologie, e in particolare di tecnologie emergenti come l’IA, possa offrire soluzioni innovative per migliorare la salute dei pazienti e l’efficienza delle aziende sanitarie, la loro adozione può essere ostacolata dall’emergere di possibili resistenze organizzative, individuali e professionali. Sulla base del TOE framework e mediante l’utilizzo di NVivo sono state condotte e analizzate alcune interviste semi-strutturate con farmacisti ospedalieri italiani. Il lavoro fornisce nuove evidenze sull’adozione di tecnologie emergenti nel settore sanitario e identifica le principali determinanti che i decisori aziendali dovrebbero considerare al fine di promuovere l’implementazione di tecnologie di IA. I risultati ottenuti forniscono informazioni utili ai produttori di tecnologie, ai policy makers e ai manager nella formulazione di strategie più idonee per facilitare l’adozione di tali tecnologie nel contesto sanitario. [The study focuses on the adoption of artificial intelligence (AI) tools in health care organisations and analyses the determinants of adoption by healthcare professionals. Although the adoption of new technologies, and, in particular, emerging technologies such as AI, can offer innovative solutions to improve patient health and the efficiency of healthcare organisations, their adoption can be hindered by the emergence of pos sible organisational, individual and pro fessional resistance. Based on the TOE framework and through the use of NVivo, semi-structured interviews with Italian hospital pharmacists were conducted and analysed. The work provides new evidence on the adoption of emerging technologies in the healthcare sector and identifies the main determinants that decision-makers should consider in order to promote the implementation of AI technologies. The findings provide useful information for technology providers, policy makers and managers in developing more appropriate strategies to facilitate the adoption of such technologies in the healthcare system].
Analisi dei fattori determinanti l’adozione dell’Intelligenza Artificiale in sanità
De Domenico, FrancescaPrimo
;Noto, Guido;Vermiglio, CarloUltimo
2023-01-01
Abstract
Lo studio si concentra sull’adozione di strumenti di intelligenza artificiale (IA) nelle aziende sanitarie e analizza le determinanti dell’adozione da parte dei professionisti sanitari. Sebbene l’adozione di nuove tecnologie, e in particolare di tecnologie emergenti come l’IA, possa offrire soluzioni innovative per migliorare la salute dei pazienti e l’efficienza delle aziende sanitarie, la loro adozione può essere ostacolata dall’emergere di possibili resistenze organizzative, individuali e professionali. Sulla base del TOE framework e mediante l’utilizzo di NVivo sono state condotte e analizzate alcune interviste semi-strutturate con farmacisti ospedalieri italiani. Il lavoro fornisce nuove evidenze sull’adozione di tecnologie emergenti nel settore sanitario e identifica le principali determinanti che i decisori aziendali dovrebbero considerare al fine di promuovere l’implementazione di tecnologie di IA. I risultati ottenuti forniscono informazioni utili ai produttori di tecnologie, ai policy makers e ai manager nella formulazione di strategie più idonee per facilitare l’adozione di tali tecnologie nel contesto sanitario. [The study focuses on the adoption of artificial intelligence (AI) tools in health care organisations and analyses the determinants of adoption by healthcare professionals. Although the adoption of new technologies, and, in particular, emerging technologies such as AI, can offer innovative solutions to improve patient health and the efficiency of healthcare organisations, their adoption can be hindered by the emergence of pos sible organisational, individual and pro fessional resistance. Based on the TOE framework and through the use of NVivo, semi-structured interviews with Italian hospital pharmacists were conducted and analysed. The work provides new evidence on the adoption of emerging technologies in the healthcare sector and identifies the main determinants that decision-makers should consider in order to promote the implementation of AI technologies. The findings provide useful information for technology providers, policy makers and managers in developing more appropriate strategies to facilitate the adoption of such technologies in the healthcare system].File | Dimensione | Formato | |
---|---|---|---|
2023_Mecosan.pdf
accesso aperto
Descrizione: Articolo
Tipologia:
Versione Editoriale (PDF)
Licenza:
Creative commons
Dimensione
822.44 kB
Formato
Adobe PDF
|
822.44 kB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
Pubblicazioni consigliate
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.