Lo studio si concentra sull’adozione di strumenti di intelligenza artificiale (IA) nelle aziende sanitarie e analizza le determinanti dell’adozione da parte dei professionisti sanitari. Sebbene l’adozione di nuove tecnologie, e in particolare di tecnologie emergenti come l’IA, possa offrire soluzioni innovative per migliorare la salute dei pazienti e l’efficienza delle aziende sanitarie, la loro adozione può essere ostacolata dall’emergere di possibili resistenze organizzative, individuali e professionali. Sulla base del TOE framework e mediante l’utilizzo di NVivo sono state condotte e analizzate alcune interviste semi-strutturate con farmacisti ospedalieri italiani. Il lavoro fornisce nuove evidenze sull’adozione di tecnologie emergenti nel settore sanitario e identifica le principali determinanti che i decisori aziendali dovrebbero considerare al fine di promuovere l’implementazione di tecnologie di IA. I risultati ottenuti forniscono informazioni utili ai produttori di tecnologie, ai policy makers e ai manager nella formulazione di strategie più idonee per facilitare l’adozione di tali tecnologie nel contesto sanitario.

Analisi dei fattori determinanti l’adozione dell’Intelligenza Artificiale in sanità

Francesca De Domenico
;
Guido Noto;Carlo Vermiglio
2023-01-01

Abstract

Lo studio si concentra sull’adozione di strumenti di intelligenza artificiale (IA) nelle aziende sanitarie e analizza le determinanti dell’adozione da parte dei professionisti sanitari. Sebbene l’adozione di nuove tecnologie, e in particolare di tecnologie emergenti come l’IA, possa offrire soluzioni innovative per migliorare la salute dei pazienti e l’efficienza delle aziende sanitarie, la loro adozione può essere ostacolata dall’emergere di possibili resistenze organizzative, individuali e professionali. Sulla base del TOE framework e mediante l’utilizzo di NVivo sono state condotte e analizzate alcune interviste semi-strutturate con farmacisti ospedalieri italiani. Il lavoro fornisce nuove evidenze sull’adozione di tecnologie emergenti nel settore sanitario e identifica le principali determinanti che i decisori aziendali dovrebbero considerare al fine di promuovere l’implementazione di tecnologie di IA. I risultati ottenuti forniscono informazioni utili ai produttori di tecnologie, ai policy makers e ai manager nella formulazione di strategie più idonee per facilitare l’adozione di tali tecnologie nel contesto sanitario.
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