Non sempre è facile utilizzare le procedure statistiche relative ai dati clinici in disegni a soggetto singolo. Per questo, spesso, evitando procedimenti inferenziali, si ricorre solo alla rappresentazione grafica che, attraverso curve, descriva l'andamento dei dati. Alle volte però si incorre in errori grossolani interpretando come stabilmente modificate condotte che, invece, hanno solo mutato la loro frequenza di emissione. Il modello statistico qui presentato, il "test C", gode di un procedimento statistico relativamente semplice e di facile applicazione. Per la sua flessibilità interna e per la semplicità dei calcoli il "test C" può essere usato anche come test inferenziale nel mettere a confronto fra loro una o più serie di dati in sequenze temporali. Applicando tale tipo di test è possibile non solo analizzare ogni singola serie temporale, ma anche porre a confronto fra loro le diverse serie per stabilire se fra esse si evidenzino differenze significative. Rappresenta perciò un valido strumento per chiunque utilizzi serie temporali e sia interessato ad un continuo controllo delle fasi del proprio intervento.
Il test C: un modello statistico per l'analisi clinica e sperimentale di dati in serie temporali relativi ad un soggetto singolo (N=1)
LARCAN, Rosalba;
1986-01-01
Abstract
Non sempre è facile utilizzare le procedure statistiche relative ai dati clinici in disegni a soggetto singolo. Per questo, spesso, evitando procedimenti inferenziali, si ricorre solo alla rappresentazione grafica che, attraverso curve, descriva l'andamento dei dati. Alle volte però si incorre in errori grossolani interpretando come stabilmente modificate condotte che, invece, hanno solo mutato la loro frequenza di emissione. Il modello statistico qui presentato, il "test C", gode di un procedimento statistico relativamente semplice e di facile applicazione. Per la sua flessibilità interna e per la semplicità dei calcoli il "test C" può essere usato anche come test inferenziale nel mettere a confronto fra loro una o più serie di dati in sequenze temporali. Applicando tale tipo di test è possibile non solo analizzare ogni singola serie temporale, ma anche porre a confronto fra loro le diverse serie per stabilire se fra esse si evidenzino differenze significative. Rappresenta perciò un valido strumento per chiunque utilizzi serie temporali e sia interessato ad un continuo controllo delle fasi del proprio intervento.Pubblicazioni consigliate
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